技术指标框架量化课程

课程内容

正确理解技术指标

深入理解各种技术指标的原理和应用场景，掌握技术分析的核心思想

技术指标正确应用

学习如何在实际交易中正确使用技术指标，避免常见误区

市场行为判断

通过技术指标分析市场趋势，准确判断市场行为

策略逻辑与构建

学习量化策略的逻辑设计，掌握策略构建的方法和技巧

参数优化

掌握策略参数的优化方法，提升策略的稳定性和收益性

仓位管理

学习科学的仓位管理方法，控制风险，提高资金利用率

风控管理

建立完善的风险控制体系，保护资金安全

实盘部署与自动运行

手把手教您将策略部署到实盘，实现自动化交易

完整课程大纲（30天，每天60分钟）

本课程为期一个月，每天60分钟，目标是帮助学员从零开始，逐步掌握数字货币量化交易的完整流程：从技术指标理解、策略搭建、代码实现，到参数优化、资金管理和实盘部署。课程分为四个阶段，循序渐进。

第1周：基础与工具熟悉（打底阶段）

Day 1数字货币市场特征 & 量化交易基本流程

Day 2常用指标介绍①（MA, EMA, MACD）

Day 3常用指标介绍②（RSI, OBV, Bollinger Band）

Day 4TradingView平台 & Pine Script入门

Day 5第一个简单策略（金叉死叉策略）

Day 6回测基础（胜率/盈亏比/最大回撤）

Day 7复盘 + 练习（学员写一个指标并调用）

第2周：策略逻辑搭建（进阶阶段）

Day 8趋势跟随策略案例（均线突破 + 量能过滤）

Day 9震荡区间策略案例（布林带 + RSI）

Day 10止盈止损的概念与实现

Day 11多策略组合 & 多周期确认

Day 12Pine Script进阶（变量、函数、数组）

Day 13策略调试 & 信号闪烁问题

Day 14复盘 + Q&A（学员分享策略）

第3周：参数优化与资金管理（实战阶段）

Day 15参数敏感性与过拟合问题

Day 16参数优化方法（网格搜索、步长调整）

Day 17资金管理① 固定仓位 vs 百分比仓位

Day 18资金管理② 凯利公式、风险敞口

Day 19策略绩效评估指标（Sharpe, Sortino, MDD, 盈亏比）

Day 20案例分析：优化后的策略表现

Day 21复盘 + 练习：学员优化自己的策略参数

第4周：实盘部署与综合应用（落地阶段）

Day 22数字货币交易所 API 基础（Binance, OKX）

Day 23TradingView webhook 信号对接交易所

Day 24TradingView 报警实战

Day 25策略上线前的压力测试

Day 26实盘部署流程（风控设置、日志记录）

Day 27实盘风险管理（滑点、手续费、网络风险）

Day 28综合复盘：完整流程演练

Day 29学员展示各自策略（小型Demo）

Day 30总结 + 未来方向（多因子、机器学习、链上套利）

课程特色

零基础可学

课程设计适合零基础学员，从最基础的概念开始讲解

灵活学习

每天都有课，可根据自己时间安排，也可听录播后预约串讲和答疑

一对一指导

提供个性化学习支持，确保每位学员都能掌握核心技能

保证效果

如果最后没有得到自己满意的策略，可以选一个有效正收益策略

课程展示

课程图片/视频1

课程图片/视频2

课程图片/视频3

课程信息

价格

¥3,500

时长

一个月（每天60分钟）

适合人群

零基础及有基础学员

学习方式

直播+录播+答疑